Um estudo da relação entre traço latente e variáveis contextuais no Saeb e Enem

Autores

  • Flávio Bambirra Gonçalves
  • Bárbara da Costa Campos Dias

Palavras-chave:

Teoria de Resposta ao Item, inferência Bayesiana, modelos de regressão, dados faltantes

Resumo

Este artigo tem como objetivo aplicar uma metodologia proposta recentemente
para estudar a relação entre o traço latente (proficiência) e as variáveis presentes
em questionários contextuais em avaliações educacionais de larga escala no Brasil.
A metodologia considerada utiliza a Teoria de Resposta ao Item para modelar as
respostas dadas aos testes e modela os traços latentes hierarquicamente por meio
de um modelo de regressão linear com covariáveis advindas dos questionários.
Os dados faltantes nos questionários contextuais são tratados estatisticamente
através de sua inclusão no modelo considerado. Uma abordagem bayesiana é considerada,
o que permite, além de estimar as proficiências e os parâmetros dos itens,
a estimação das respostas faltantes. Além disto, a abordagem conjunta considerada
permite a quantificação de toda a incerteza de maneira eficiente. São apresentadas
análises utilizando-se os dados do Sistema de Avaliação da Educação Básica (Saeb)
e o Exame Nacional do Ensino Médio (Enem). Os resultados evidenciam tanto a
relação entre traço latente e as variáveis contextuais quanto a existência de padrões
de não resposta nos questionários.

Referências

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Publicado

2018-12-01

Como Citar

Bambirra Gonçalves, F., & da Costa Campos Dias, B. (2018). Um estudo da relação entre traço latente e variáveis contextuais no Saeb e Enem. Examen: Política, Gestão E Avaliação Da Educação, 2(2), 152–172. Recuperado de https://examen.emnuvens.com.br/rev/article/view/91

Edição

Seção

Artigos